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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
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Fecha : |
29/09/2014 |
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Actualizado : |
31/05/2018 |
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Tipo de producción científica : |
Documentos |
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Autor : |
BLANCO, P.H.; MOLINA, F.; MARTINEZ, S.; CARRACELAS, G.; SILVERA, W. |
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Afiliación : |
PEDRO HORACIO BLANCO BARRAL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FEDERICO MOLINA CASELLA, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay; SEBASTIAN MARTINEZ KOPP, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay; JULIO GONZALO CARRACELAS GARRIDO, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay; WALTER HUGO SILVERA MOTA, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay. |
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Título : |
Evaluación de cultivares de calidad americana. |
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Fecha de publicación : |
2014 |
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Fuente / Imprenta : |
En: INIA TREINTA Y TRES. Arroz-Soja: Resultados Experimentales 2013-2014. Treinta y Tres (UY): INIA Treinta y Tres. |
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Páginas : |
cap. 6. p. 15-17 |
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Serie : |
(INIA Serie Actividades de Difusión; 735) |
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ISSN : |
1688-9258 |
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Idioma : |
Español |
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Palabras claves : |
ARROZ JAPÓNICA TROPICAL. |
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Thesagro : |
ARROZ; EVALUACIÓN DE CULTIVARES; FITOMEJORAMIENTO; URUGUAY. |
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Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/3987/1/Ad-735-6Mejoramiento-15-17.pdf
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Marc : |
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Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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Biblioteca
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
14/06/2022 |
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Actualizado : |
14/06/2022 |
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Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
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Autor : |
GARCÍA, A.; AGUILAR, I.; LEGARRA, A.; MILLER, S.; TSURUTA, S.; MISZTAL, I.; LOURENCO, D. |
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Afiliación : |
ANDRÉ GARCÍA, University of Georgia; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ANDRÉS LEGARRA, UMR GenPhySE, INRA; STEPHEN P. MILLER, Angus Genetics Inc; SHOGO TSURUTA, University of Georgia; IGNACY MISZTAL, University of Georgia; DANIELA LOURENCO, University of Georgia. |
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Título : |
Accuracy of indirect predictions for large datasets based on prediction error covariance of SNP effects from single-step GBLUP. [abstract 22]. |
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Complemento del título : |
Issue Section: Animal Breeding and Genetics. |
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Fecha de publicación : |
2020 |
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Fuente / Imprenta : |
Journal of Animal Science, 2020, Volume 98, Issue Supplement 4, Pages 6-7. doi: https://doi.org/10.1093/jas/skaa278.012 |
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ISSN : |
1525-3163 |
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DOI : |
10.1093/jas/skaa278.012 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: 30 November 2020.
ASAS Annual 2020 Meeting Abstracts. |
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Contenido : |
ABSTRACT - With an ever-increasing number of genotyped animals, there is a question of whether to include all genotypes into single-step GBLUP (ssGBLUP) evaluations or to include only genotyped animals with phenotypes and use indirect predictions (IP) for the remaining young genotyped animals. Under ssGBLUP, SNP effects can be backsolved from GEBV, and IP can be calculated as the sum of SNP effects weighted by the gene content. |
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Palabras claves : |
Interim evaluations; SNP PEC. |
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Asunto categoría : |
L10 Genética y mejoramiento animal |
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Marc : |
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653 $aInterim evaluations
653 $aSNP PEC
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700 1 $aLOURENCO, D.
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INIA Las Brujas (LB) |
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